将 numpy 2d 数组与 1d 数组相乘 [重复]答案

【问题标题】：Multiplying numpy 2d Array with 1d Array [duplicate]将 numpy 2d 数组与 1d 数组相乘 [重复]
【发布时间】：2017-06-05 00:11:35
【问题描述】：

我有一个 numpy 二维数组：

[[1,1,1],
[1,1,1],
[1,1,1],
[1,1,1]]

当二维数组的行长小于一维数组的长度时，我怎样才能得到它，以便它将索引从上到下与一维数组中的相应值相乘？例如上面乘以这个：

[10, 20, 30, 40]

得到这个：

 [[10, 10, 10],
 [20, 20, 20],
 [30, 30, 30]
 [40, 40, 40]]

可能是重复的，但我找不到我正在寻找的确切内容。提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

numpy 中的* 进行元素乘法，例如将一维数组乘以另一个一维数组：

In [52]: np.array([3,4,5]) * np.array([1,2,3])
Out[52]: array([ 3,  8, 15])

当您将二维数组乘以一维数组时，二维数组的每一行都会发生同样的事情：

In [53]: np.array([[3,4,5],[4,5,6]]) * np.array([1,2,3])
Out[53]:
array([[ 3,  8, 15],
       [ 4, 10, 18]])

对于您的具体示例：

In [66]: ones = np.ones(12, dtype=np.int).reshape(4,3)

In [67]: a = np.array([10, 20, 30, 40])

In [68]: (ones.T * a).T
Out[68]:
array([[10, 10, 10],
       [20, 20, 20],
       [30, 30, 30],
       [40, 40, 40]])

【讨论】：

必须查一下 .T 的意思，但我现在明白了，非常感谢。
但是当你的行长度小于你的一维数组时会发生什么？那么转置仍然有效吗？
@user21398，如果行长度小于（或大于）一维数组，您将无法相乘。
我明白了，那我得改写问题了。但那你怎么能做到呢？
完美，感谢您抽出宝贵时间！