PIL，Image.fromarray 发出噪音答案

【问题标题】：PIL, Image.fromarray make noisesPIL，Image.fromarray 发出噪音
【发布时间】：2017-02-21 07:10:16
【问题描述】：

我正在图像（字母 I）和 arr（np.array）之间进行转换
模式为“L”，灰度图像。
np.array 中没有像噪声这样的像素，但是当我进行转换时。 img = Image.fromarray(arr) img.save(path)

那么保存的img中有噪音。
ex> arr[0] 分量都是 255，但是保存的图像的第一行有一些噪音。

我不知道为什么图像中会出现噪点。

【问题讨论】：

可能是有损压缩造成的。你用什么格式保存？为了帮助我们帮助您，请编写符合MCV的示例代码。

标签： python numpy python-imaging-library

【解决方案1】：

问题在于图片格式。

解决办法是使用非压缩格式的图片（如.png或.gif）

这是复制此问题的示例：

此示例的示例文件是：“demo.png”和“demo.jpg”文件，它们的内容是相同的。

import numpy as np
from scipy import misc
img_jpg = misc.imread('demo.jpg', mode='L')
img_png = misc.imread('demo.png', mode='L')

这是变量 img_jpg 的输出：

array([[ 17, 255,  82,   0,  74,  78,   0,  73],
   [255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255],
   [134, 147, 146, 135, 131, 129, 131, 142],
   [255, 255,   0, 255, 255, 255, 255, 255],
   [255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255],
   [  3,  25, 255, 255, 129, 163,   0, 225],
   [  0, 255,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
   [  0,  32,  64,  92, 130, 167, 196, 219],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0]], dtype=uint8)

这是变量 img_png 的输出：

array([[ 17, 255,  82,   0,  74,  78,   0,  73],
   [255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255],
   [134, 147, 146, 135, 131, 129, 131, 142],
   [255, 255,   0, 255, 255, 255, 255, 255],
   [255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255],
   [  3,  25, 255, 255, 129, 163,   0, 225],
   [  0, 255,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
   [  0,  32,  64,  92, 130, 167, 196, 219],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0]], dtype=uint8)

让我们尝试将它们保存到文件中：

misc.imsave('img_jpg.jpg', img_jpg)
misc.imsave('img_png.png', img_png)

现在让我们恢复它们：

img_jpg = misc.imread('img_jpg.jpg', mode='L')
img_png = misc.imread('img_png.png', mode='L')

这是变量 img_jpg 的输出：

array([[ 26, 251,  84,   0,  75,  88,   0,  67],
   [247, 253, 255, 250, 255, 235, 255, 255],
   [133, 166, 124, 132, 141, 121, 135, 143],
   [255, 235,  12, 255, 248, 255, 255, 250],
   [251, 255, 255, 252, 255, 240, 251, 243],
   [  4,  36, 222, 255, 137, 163,   0, 247],
   [  0, 251,  14,   5,   0,   6,   0,   0],
   [  3,  27,  65,  89, 122, 170, 204, 222],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0]], dtype=uint8)

这是变量 img_png 的输出：

array([[ 17, 255,  82,   0,  74,  78,   0,  73],
   [255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255],
   [134, 147, 146, 135, 131, 129, 131, 142],
   [255, 255,   0, 255, 255, 255, 255, 255],
   [255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255],
   [  3,  25, 255, 255, 129, 163,   0, 225],
   [  0, 255,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
   [  0,  32,  64,  92, 130, 167, 196, 219],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
   [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0]], dtype=uint8)

您可以观察到 .jpg 文件已损坏，而 .png 文件的原始内容未更改。

亲切的问候。

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