PIL 不形成图像答案

【问题标题】：PIL Not Forming An ImagePIL 不形成图像
【发布时间】：2022-01-01 17:18:36
【问题描述】：

我是 PIL 的新手，所以我在玩弄这些功能：

from PIL import Image
import numpy as np
image_array = np.array([   
    [[0, 0, 0],
    [255, 255, 255],
    [0, 0, 0]],
    [[255, 255, 255],
    [0, 0, 0],
    [255, 255, 255]],
    [[0, 0, 0],
    [255, 255, 255],
    [0, 0, 0]]])
image = Image.fromarray(image_array)
image.show()

但是，当我想使用它时，它在第 13 行给了我以下错误： 类型错误 无法处理此数据类型：(1, 1, 3), 但令人惊讶的是，当我使用 image_array = np.array(Image.open('Image.png')) 时，它并没有给我一个错误，这是具有完全相同数组的完全相同的图像： Image.png （图像非常小，3 x 3 像素）

似乎没有其他人有同样的问题，或者我只是错过了一些东西

【问题讨论】：

我收到此错误：无法处理此数据类型：(1, 1, 3),
可能类似的问题stackoverflow.com/questions/55319949/…
将 dtype 更改为 uint8，如下面我的回答中所述。

标签： python numpy python-imaging-library

【解决方案1】：

尝试使用datatype conversion 或使用dtype=np.unit8 参数定义数组。

也可以在here 找到相关答案（不同的问题）。 -

img = Image.fromarray(image_array.astype(np.uint8)) #<---
img.width, img.height

(3,3)

或者，如果内存有问题，只需使用np.array([[],[],[]], dtype=np.uint8) 开头。

此外，如果您想将数组构建为 int64，只需使用 copy=False 返回原始数组而不是副本，然后再将其交给 PIL。

image_array.astype(np.unit8, copy=False)

【讨论】：

为什么不从一开始就使用 dtype 创建数组，而不是错误地创建它然后更改它？
这不是我回答的重点。它指出需要进行数据类型转换。由 OP 决定他们是否要执行在数组定义期间指定的 dtype。此外，他们可能希望在将定义的数组推送到 PIL 之前使用它。

【解决方案2】：

当您创建图像数组时：

image_array = np.array([   
[[0, 0, 0],
[255, 255, 255],
[0, 0, 0]],
[[255, 255, 255],
[0, 0, 0],
[255, 255, 255]],
[[0, 0, 0],
[255, 255, 255],
[0, 0, 0]]])

它将是int64，而不是np.uint8。您可以通过以下方式进行检查：

print(image_array.dtype)

所以它需要的 RAM 是必要的 8 倍。我建议您首先使用正确的类型创建它，而不是创建不必要的大东西，然后通过创建另一个现在需要 9 倍 RAM 的版本来纠正它。所以，使用：

image_array = np.array([   
[[0, 0, 0],
[255, 255, 255],
[0, 0, 0]],
[[255, 255, 255],
[0, 0, 0],
[255, 255, 255]],
[[0, 0, 0],
[255, 255, 255],
[0, 0, 0]]], dtype=np.uint8)

【讨论】：