格式化 2D Numpy 数组浮点数 -> 百分比答案

【问题标题】：Formatting a 2D Numpy Array Float -> Percentage格式化 2D Numpy 数组浮点数 -> 百分比
【发布时间】：2017-05-16 04:17:26
【问题描述】：

我有一个 2D numpy 数组，例如

x = np.array([[3,3],[3,1]])

Out[107]: 
array([[3, 3],
       [3, 1]])

我想将其格式化为打印总数的百分比：

array([['33.3%', '33.3%'],
       ['33.3%', '10.0%']]

我已经尝试了here 和here 的一些解决方案，但还没有让它们起作用：

pct_formatter = lambda x: "{:.2%}".format(x/x.sum() * 100 )
pct_formatter(x)

TypeError: non-empty format string passed to object.__format__

又一次尝试：

with np.set_printoptions(formatter=pct_formatter):
    print(pct_formatter(x))

AttributeError: __exit__

【问题讨论】：

标签： python numpy string-formatting

【解决方案1】：

#user a dataframe to format the numbers and then convert back to a numpy array.
pd.DataFrame(x/float(np.sum(x))).applymap(lambda x: '{:.2%}'.format(x)).values
Out[367]: 
array([['30.00%', '30.00%'],
       ['30.00%', '10.00%']], dtype=object)

【讨论】：