如何在 Python 中设置结果的小数位数答案

【问题标题】：How to set the number of decimals of results in Python如何在 Python 中设置结果的小数位数
【发布时间】：2020-06-01 22:05:12
【问题描述】：

我正在做矩阵分解，其输出矩阵具有非整数条目。为了让显示更紧凑，我想问一下如何限制结果的小数位数。非常感谢！

import numpy as np
import scipy.linalg as la

A = np.array([[1, 0, 8, 7, 8, 1],
              [0, 1, 2, 8, 9, 2],
              [5, 1, 0, 6, 10, 3],
              [5, 4, 4, 8, 10, 4]])

(P, L, U) = la.lu(A)

F = np.array(sorted(U, key=lambda x: tuple(x!=0), reverse=False))
print(F)

[[ 0.          0.          0.          6.85483871  8.51612903  1.62903226]
 [ 0.          0.          8.26666667  5.93333333  6.          0.46666667]
 [ 0.          3.          4.          2.          0.          1.        ]
 [ 5.          1.          0.          6.         10.          3.        ]]

PS：我想要求一个全局设置，而不是重复将函数round 应用于每个输出。

【问题讨论】：

以下是您问题的类似答案：stackoverflow.com/questions/455612/…
@Panda50 我想请求一个全局设置而不是重复应用函数round。
使用 np.array 真的很简单！也看看这个答案：stackoverflow.com/a/37822702/13350827
@Panda50 使用您的解决方案，我必须将函数 np.around 应用于我要打印的每个结果。
不是真的，在你的代码上试试这个： print(np.around(F,2)) 我想它会给你你想要的东西！

标签： python-3.x floating-point

【解决方案1】：

你可以使用 numpy.around:

import numpy as np
import scipy.linalg as la

A = np.array([[1, 0, 8, 7, 8, 1],
              [0, 1, 2, 8, 9, 2],
              [5, 1, 0, 6, 10, 3],
              [5, 4, 4, 8, 10, 4]])

(P, L, U) = la.lu(A)

F = np.array(sorted(U, key=lambda x: tuple(x!=0), reverse=False))
F = list(map(lambda x: np.around(x,2),F)) # 2 here is the number of decimals
print(F)

【讨论】：