Python 导入指令

Question

1. 我发现，如果我要导入包并且需要快捷方式，我必须编写

   Import numpy.linalg as lg
   

   但我不知道以这些格式类型编写导入指令的目的是什么，

   import numpy.linalg
   import numpy.numpy.polynomial.polynomial
   

   因为这些指令导入所有 numpy 包的方式就像我只写一样

   import numpy
   

   最后，从假设多项式访问某些函数的语法是相同的

   import numpy
   xx = numpy.polynomial.polynomial.polydiv([2],[6])
   

   两种情况

   import numpy.numpy.polynomial.polynomial
   xx = numpy.polynomial.polynomial.polydiv([2],[6])
   

   那么这样做的目的是什么？

2. NumPy 模块自身的存储对象在哪里？我可以在 NumPy 包的子文件夹中找到函数、类等的定义，但找不到 NumPy 本身的任何文件，例如 numpy.sin() 函数。

Answer 1

导入包，例如numpy，不保证导入其子模块和子包。由于numpy 模块本身执行的导入，import numpy 恰好加载了numpy.linalg 和numpy.polynomial，但这并不能保证，并且并非所有 NumPy 子模块都会发生这种情况。例如，

>>> import numpy
>>> numpy.distutils
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'module' object has no attribute 'distutils'
>>> import numpy.distutils
>>> numpy.distutils
<module 'numpy.distutils' from 'C:\Python27\lib\site-packages\numpy\distutils\__init__.pyc'>

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numpy 命名空间中的对象的源代码，因对象而异，可能相当复杂。例如，numpy.sin 是由numpy/core/code_generators/generate_umath.py 生成的 C 代码编译而成的 ufunc，并且该代码生成器使用来自一堆其他文件的组件。