当列表有空白数组时如何将列表转换为数组答案

【问题标题】：How to convert a list to array when the list has blank array当列表有空白数组时如何将列表转换为数组
【发布时间】：2018-10-11 08:21:22
【问题描述】：

我有一个清单

A = [np.array([-25.2]), np.array([20.2]), np.array([15.3]), 
     np.array([]), np.array([]), np.array([-17.5]), np.array([19.3])]

如您所见，列表中有空白数组。当我使用时：

A1 = np.array(A)

它使它成为我无法在 spyder 中打开的对象。如果我使用：

A2 = np.concatenate(A1).astype(None)

它确实使它成为一个数组，但取消了空白数组。我应该如何将其转换为普通数组，同时保留空白数组。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这取决于你想用什么来代替空白数组。一个 numpy 数组必须具有相同的类型，所以你不能只有空白。您可以用 NaN 或零等填充。

此外，您别无选择，只能遍历数组。

k = [None] * len(a)
for i,x in enumerate(a):
    if len(x) == 0:
        k[i] = np.nan
    else:
        k[i] = x

a = np.asarray(k, dtype=float)

我建议您首先查看生成 a 数组的原因并修复它，以免出现空白数组。

【讨论】：