Var(x) 和 cov(x, x) 在 numpy 中给出的结果不同答案

【问题标题】：Var(x) and cov(x, x) don't give the same result in numpyVar(x) 和 cov(x, x) 在 numpy 中给出的结果不同
【发布时间】：2011-12-14 14:43:32
【问题描述】：

协方差的一个性质是，cov(x, x) = var(x)

但是，在 numpy 中我没有得到相同的结果。

from numpy import var, cov

x = range(10)
y = var(x)
z = cov(x, x)[0][1]
print y, z

我在这里做错了吗？怎样才能得到正确的结果？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您必须使用 z=cov(x,bias=1) 才能通过 N 进行归一化，因为 var 也是 N 的规范（据this

【讨论】：

【解决方案2】：

cov（无）和var（0）的默认ddof不同。尝试指定 ddof（或偏差）：

>>> cov(x, x, ddof=0)
array([[ 8.25,  8.25],
       [ 8.25,  8.25]])
>>> var(x)
8.25

【讨论】：