如何在知道前一个随机元素的情况下获得下一个随机元素

Question

我有一个固定的对象列表（几乎它实际上来自数据库），我希望能够一次选择一个元素，并且在执行所有元素集之前永远不要选择之前看到的一个元素 知道该怎么做吗？

它与获得 randint(0, N) 但知道最后选择有关。我可以强制种子吗？

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我应该更明确一点。对此感到抱歉。 当我向我的视图/函数发出请求时，我每次只得到一个元素。

在下一个请求中，我只想传递我得到的最后一个作为参数，并从同一个列表中随机获取另一个。但是由于 python 使用某种线性同余生成器 (u_1 = f(u_0) ) ，我希望能够用我的旧值播种它以获得下一个值。它不需要在统计上是完美的，而是大致随机的

def f(old = None):
  l = range(100)
  some_number = ??(l, old)
  return some_number

Answer 1

最简单的方法是在对象列表中使用random.shuffle()，然后遍历该列表。

import random

lst = [1, 2, 3, 4]

random.shuffle(lst)
print lst

如果您不想修改列表本身，请创建索引列表。

import random

indices = range(len(lst))

lst = [1, 2, 3, 4]

random.shuffle(indices)

for index in indices:
    print lst[index]

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现在问题已经改变了，我认为您可以为此目的将这一原则更进一步。只需重建可用索引列表。

def return_random(indices, last_chosen):
    remaining_indices = [index for index in indices if index != last_chosen]
    return random.choice(remaining_indices)

Answer 2

这似乎有效

    import random
    def f(n):
        random.seed(n)
        return random.randint(0, 100)

可能不适合建模或统计分析 - 但它是随机的，并且基于以前的数字。