隐藏散点图中绘制线上方的所有点

Question

绘制 2 个星系等效宽度比列表，我将它们相互绘制，然后我想消除线 y=(0.61)/(x-0.05)+1.3 上方的所有点，以便只有下方的点保留在图中。这是我到目前为止所拥有的，我已经查看了堆栈溢出，但对如何实现这一点感到迷茫。注意：我只希望消除y而不是y2以上的点，谢谢！

plt.scatter(NT,OT,s=5, c='r', marker='o')
x = np.linspace(-5,5,100)
y=(0.61)/(x-0.05)+1.3
y2 =((0.61)/(x-0.47)) + 1.19#
plt.plot(x, y, '-k')
plt.plot(x, y2, '--k')
plt.xlabel('log(NII/HA)', color='#1C2833')
plt.ylabel('log(OIII/HB)', color='#1C2833')
plt.ylim((-1,1.5))   
plt.xlim((-2,0.5))  

提前感谢任何建议！

Answer 1

我相信最简单的方法是在绘图之前简单地过滤出所需的点，您可以这样做

filteredx = list()
filteredy = list()
for ii in range(len(NT)):
    if OT[ii] < (0.61) / (NT[ii] - 0.05) + 1.3:    #Adjust equation as needed
        filteredx.append(NT[ii])
        filteredy.append(OT[ii])
plt.scatter(filteredx, filteredy)

举个完整的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Create random data for demonstration
np.random.seed(1)
n = 200
datay = np.random.randn(n)*50
datax = np.random.randn(n)*1.5
x = np.linspace(-5, 5, 1000)
y = (0.61) / (x - 0.05) + 1.3

filteredx = list()
filteredy = list()
plt.scatter(datax, datay, marker='o', color='g', label="All Points")
for ii in range(n):
    if datay[ii] < (0.61) / (datax[ii] - 0.05) + 1.3:
        filteredx.append(datax[ii])
        filteredy.append(datay[ii])
plt.scatter(filteredx, filteredy, marker='.', color='r', label="After Filtering")
plt.plot(x,y, linewidth=1, linestyle='-')
plt.legend()
plt.show()

要删除渐近线，您可以过滤大于和小于的值 x = 0.05 并分别绘制两组，即

plt.plot(x[x < 0.05], y[x < 0.05], linewidth=1, linestyle='-', color='b')
plt.plot(x[x > 0.05], y[x > 0.05], linewidth=1, linestyle='-', color='b')

在这种情况下你需要指定颜色，否则两个区域会有不同的颜色。此外，如果您需要为图例标记线，只需将两者之一指定为 label - 如果您为每个区域指定一个，您最终将获得两个图例条目。