Python for 循环在用户定义的函数中不起作用

Question

我有 gensim 预训练模型，我试图使用 model.most_similar('word') 找到最相似的词所以可以说，我有一个名为“政治”的词，所以我所做的是

for i,q in model.most_similar('politics'):
    print (i) 

这给了我一个单词列表的输出。但是，当我把它放在函数中时，同样的事情：

def taxonomy(word):
    for i,q in model.most_similar(word):
        print (i)

当我使用taxonomy('politics') 时，我收到错误：ValueError: cannot compute similarity with no input。是不是我做错了什么？

编辑：

如何将i 附加到与我的单词同名的空白数组中。即当前数组名称应该是politics，我已经这样做了，但没有工作

def taxonomy(word):
    word=[]
    for i,q in model.most_similar(word):
        word.append(i)
        return word

Answer 1

查看您的最新编辑，有几处需要修正。 由于您希望将列表命名为与输入 word 相同，因此一种解决方案是使用全局变量并使用 politics 以这种方式创建列表。我调整了一些间距。例如，您在 for 循环中返回列表，而不是在之后。有关全局变量的信息，您可以找到文档here

def taxonomy(word):
    g = globals()
    g[word] = []
    for i, q in model.most_similar(word):
        g[word].append(i)
    return g[word]

相关示例：我使用enumerate 而不是model.most_similar 用于显示目的。您的函数返回您在函数中创建的列表并创建全局列表，以便您可以在其他地方使用而无需再次调用该函数。

def taxonomy(word):
    g = globals()
    g[word] = []
    for i, q in enumerate(word):
        g[word].append(i)
    return g[word]

taxonomy('politics')
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

politics
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

Answer 2

你可以这样做-

k = [i for i, j in model.most_similar(word)] 打印(k)