利用 Pandas 将 DataFrame 输出存储到 csv 或 MySql DB答案

【问题标题】：Storing DataFrame output utilizing Pandas to either csv or MySql DB利用 Pandas 将 DataFrame 输出存储到 csv 或 MySql DB
【发布时间】：2021-01-14 21:19:53
【问题描述】：

关于熊猫的问题：

假设我创建了一个数据框并在单独的变量下生成了输出，而不是打印它们，我将如何将它们正确组合回另一个数据框以作为 CSV 发送然后上传到数据库或直接上传到数据库?

在代码方面一切正常，我只是还没有真正看到或知道执行此操作的最佳实践。我知道我们可以将东西存储在列表、字典等中

我所做的是：

#imported all modules

object = df.iloc[0,0]

#For loop magic goes here
#nested for loop

#if conditions are met, do this
result = df.iloc[i, k+1]


print(object, result)

我还尝试将它们存储到单独的 DataFrame 中：

df2 = pd.DataFrame({'object': object, 'result' : result}, index=[0])
df2.to_csv('output.csv', index=False, mode='a')

唯一的问题是它将所有内容附加到每一行，最有可能对附加进行，并且可能不将其包含在 for 循环中。这很奇怪，因为原始输出正是我试图将其放入 csv 或数据库的方式

尽管如此，希望将这两个值组合回数据帧以提高速度。我尝试了 concat 等，但没有运气，所以我想知道正确的格式是什么？谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

事实证明，经过更多的研究和修改，我解决了我的问题

参考了这个和个人的修改，这是我做的基础：

Empty space in between rows after using writer in python

import csv

/* Had to wrap in a for loop that is not listed and append to file while clearing it first to remove spaces in each row*/
with open('csvexample.csv', wb+, newline='') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

其他支持材料：

Confused by python file mode "w+"

【讨论】：