使每个唯一 ID 号 NAT 的熊猫数据框答案

【问题标题】：Panda dataframe making every unique ID number NAT使每个唯一 ID 号 NAT 的熊猫数据框
【发布时间】：2019-01-21 10:41:58
【问题描述】：

我有一个数据框，对于每个 unqiue ID，将第一个“Diff”列设为 NaT，例如我的数据开始看起来像

index   DEVICE_ID      DIFF
0        12             Nat
1        12              20
2        12              30
3        13              40
4        13              40
5        13              21
6        14               9
7        14              10

但我希望生成的数据框如下所示

index   DEVICE_ID      DIFF
0        12             Nat
1        12              20
2        12              30
3        13             Nat
4        13              40
5        13              21
6        14             Nat
7        14              10

抱歉问题措辞不佳

【问题讨论】：

NaT 主要用于缺少 DateTime 值，尽管 NaT 和 NaN 之间存在互兼容性。 pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/missing_data.html

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

使用df.duplicated() 和df.loc

df.loc[~df.DEVICE_ID.duplicated(),'DIFF'] = pd.NaT
>>df

   index  DEVICE_ID DIFF
0      0         12  NaT
1      1         12   20
2      2         12   30
3      3         13  NaT
4      4         13   40
5      5         13   21
6      6         14  NaT
7      7         14   10

【讨论】：

谢谢解答，我只想问~df.DEVICE_ID.duplicated() 是什么意思？
@samari708 df.duplicated() 为除第一个重复值之外的所有重复值提供 True，而 ~ 是一个反转条件的符号，基本上是提取第一个重复值。 :)