如何覆盖 DataFrame 中特定索引/列的值？答案

【问题标题】：How do I overwrite the value of a specific index/column in a DataFrame?如何覆盖 DataFrame 中特定索引/列的值？
【发布时间】：2017-03-30 14:59:42
【问题描述】：

我有一个数据框Exposure，其零构造如下：

Exposure = pd.DataFrame(0, index=dates, columns=tickers)

还有一个带有数据的 DataFrame df。

我想将df的部分数据填充到Exposure：

    for index, column in df.iterrows():
        # value of df(index,column) to be filled at Exposure(index,column)

如何用df(index,column) 的值覆盖Exposure 的(index,column) 的值？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x dataframe

【解决方案1】：

最好的办法是：

df.loc[index, column] = value

【讨论】：

根据 pandas 本身，这是首选方法，因为 dataframe[rows, columns] 不是类型安全的

【解决方案2】：

你可以试试这个：

for index, column in df.iterrows():
    Exposure.loc[index, column.index] = column.values

这将在暴露中创建新的索引和列，如果它们不存在，如果你想避免这种情况，首先构造公共索引和列，然后以向量化的方式进行分配（避免 for 循环）：

common_index = Exposure.index.intersection(df.index)
common_columns = Exposure.columns.intersection(df.columns)
Exposure.loc[common_index, common_columns] = df.loc[common_index, common_columns]

【讨论】：