在 pandas 中折叠列和索引

Question

我希望使用 python3 对 pandas DataFrame进行特定操作。我想将 NxK DataFrame 折叠成 NKx3 DataFrame，它由三列组成：条目、列和原始 DataFrame 的索引。这是一个例子：

          'a' 'b' 'c'
    'e'    1   2   3
    'f'    4   5   6

期望的输出：

         0   1   2
    0    1  'a' 'e'
    1    4  'a' 'f'
    2    2  'b' 'e'
    3    5  'b' 'f'
    4    3  'c' 'e'
    5    6  'c' 'f'

我正在寻找一种 Python 式的优雅方式来实现这一点，但由于我正在处理非常大的数据帧，因此最优先考虑的是效率。

Answer 1

pandas

使用unstack + reset_index

df.unstack().reset_index()

  level_0 level_1  0
0       a       e  1
1       a       f  4
2       b       e  2
3       b       f  5
4       c       e  3
5       c       f  6

---

完全复制你所拥有的

df.unstack().rename_axis([1, 2]).reset_index().sort_index(1)

   0  1  2
0  1  a  e
1  4  a  f
2  2  b  e
3  5  b  f
4  3  c  e
5  6  c  f

numpy

v = df.values
pd.DataFrame({
        0: v.ravel('F'),
        1: df.columns.values.repeat(v.shape[0]),
        2: np.tile(df.index.values, v.shape[1])
    })

   0  1  2
0  1  a  e
1  4  a  f
2  2  b  e
3  5  b  f
4  3  c  e
5  6  c  f