在数据框中重复一个元素

Question

很抱歉这个基本问题，但我似乎无法弄清楚这一点。我有以下数据框：

df1
      a              
1     7           
2     26             
3     32            
4     41             
...   
37    7
38    9  

我将如何在第 37 个索引处重复该值两次，以便生成以下内容

df1
      a              
1     7           
2     26             
3     32            
4     41             
...   
37    7
38    7
39    9

我尝试使用 loc 无济于事：

 newp = df1[name].loc[np.repeat(df1.index[-2:].values, 1)] #get the 37th index value to repeat
 listofwty[0].loc[36] = newp
 listofwty[0].index = listofwty.index+1

Answer 1

您可以使用df.index.insert 插入另一个37 条目，然后使用df.reindex 复制该行：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [7, 26, 32, 41, 7, 9]}, index=[1, 2, 3, 4, 37, 38])
index = df.index
df = df.reindex(index.insert(index.get_loc(37), 37))
print(df)

产量

     a
1    7
2   26
3   32
4   41
37   7
37   7
38   9

请注意，这会创建一个具有非唯一索引的 DataFrame。制作索引标签 独一无二，请致电df = df.reset_index(drop=True)（如Scott Boston showed 在他的回答中）。

Answer 2

你可以这样做，使用pd.concat，然后使用sort_index：

pd.concat([df,df.loc[[37]]]).sort_index().reset_index(drop=True)

输出：

     a
1    7
2   26
3   32
4   41
...
37   7
38   7
39   9