按 groupby 对列进行排序答案

【问题标题】：Sorting column by a groupby按 groupby 对列进行排序
【发布时间】：2017-08-10 19:26:15
【问题描述】：

大家好，我有以下数据框：

     a                 LC_REF
5 Warranty Tsunami      1C17
6 10.1                  1C17
7 5.2                   1C17
...
5 Warranty Medium       1C17
6 9.1                   1C17
7 6.3                   1C17
...
5 Warranty Medium       2C17
6 4.2                   2C17
7 3.1                   2C17
...
5 Warranty High         2C17 
6 2.1                   2C17
7 0.5                   2C17

我正在尝试按 LC_REF 对它们进行排序，同时保持索引顺序：

     a                 LC_REF
5 Warranty Medium       2C17
6 4.2                   2C17
7 3.1                   2C17
...
5 Warranty High         2C17
6 2.1                   2C17
7 0.5                   2C17
...
5 Warranty Tsunami      1C17
6 10.1                  1C17
7 5.2                   1C17
...
5 Warranty Medium       1C17 
6 9.1                   1C17
7 6.3                   1C17

但是当我尝试时：

df.sort_values('LC_REF')

我得到了一个非常乱序的数据框。有什么方法可以在保持它们所在顺序的同时按 LC_REF 排序？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

看来你需要：

df.sort_values(['LC_REF'], ascending=False)

更通用的解决方案 - 第一个 reset_index 用于原始索引值，第二个 reset_index 用于原始顺序，然后按 2 列排序：

df = df.reset_index()
       .reset_index()
       .sort_values(['LC_REF', 'level_0'], ascending=[False, True])
       .set_index('index')
       .drop('level_0', 1)
print (df)
                      a LC_REF
index                         
5       Warranty Medium   2C17
6                   4.2   2C17
7                   3.1   2C17
5         Warranty High   2C17
6                   2.1   2C17
7                   0.5   2C17
5      Warranty Tsunami   1C17
6                  10.1   1C17
7                   5.2   1C17
5       Warranty Medium   1C17
6                   9.1   1C17
7                   6.3   1C17

【讨论】：