如何使用熊猫替换所有列中的所有字符串？答案

【问题标题】：How to replace all string in all columns using pandas?如何使用熊猫替换所有列中的所有字符串？
【发布时间】：2018-07-01 07:10:49
【问题描述】：

在 pandas 中，如何将 &amp 可能位于字符串中任何位置的所有列中的 &amp; 替换为 '&'？

例如，在标题列中，如果有一个值 'Good &amp; bad'，我如何将其替换为 'Good & bad'？

【问题讨论】：

到目前为止你尝试了什么？
df.replace('&amp;','&', regex=True) 工作怎么样？

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

使用replace 和regex=True 进行子字符串替换：

df = pd.DataFrame({'A': ['Good &amp; bad', 'BB', 'CC', 'DD', 'Good &amp; bad'],
                   'B': range(5),
                   'C': ['Good &amp; bad'] * 5})

print (df)
                A  B               C
0  Good &amp; bad  0  Good &amp; bad
1              BB  1  Good &amp; bad
2              CC  2  Good &amp; bad
3              DD  3  Good &amp; bad
4  Good &amp; bad  4  Good &amp; bad

df = df.replace('&amp;','&', regex=True)
print (df)
            A  B           C
0  Good & bad  0  Good & bad
1          BB  1  Good & bad
2          CC  2  Good & bad
3          DD  3  Good & bad
4  Good & bad  4  Good & bad

如果只想替换一列：

df['A'] = df['A'].replace('&amp;','&', regex=True)
print (df)
            A  B               C
0  Good & bad  0  Good &amp; bad
1          BB  1  Good &amp; bad
2          CC  2  Good &amp; bad
3          DD  3  Good &amp; bad
4  Good & bad  4  Good &amp; bad

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个

df['Title'] = titanic_df['Title'].replace("&amp;", "&")

【讨论】：