如何使用解密密钥加密和解密熊猫数据帧？答案

【问题标题】：How to encrypt and decrypt pandas dataframe with decryption key?如何使用解密密钥加密和解密熊猫数据帧？
【发布时间】：2018-08-31 13:08:21
【问题描述】：

我有一个包含 300 列的 df，但有一列 ID 我想加密并允许其他任何人使用密钥解密，如果我将 df 作为 csv 给他们。

这可能吗？

我知道如何对列进行哈希处理，但据我所知，我无法取消哈希处理或给某人一个密钥来取消哈希处理。

提前谢谢你。

编辑：

df

id
1
2
3

@Wen 这是一个很好的例子：

(1:2), (2:3),(3:4)

新的 df

id
2
3
4

【问题讨论】：

您必须使用第三方库。我推荐pycryptodome。
@t.m.adam 谢谢你的建议。我会尝试一些例子。
为什么不换成赎金号，只提供地图字典给那些人
@Wen 我做了一个编辑，我提供的例子是你要找的吗？

标签： python python-3.x pandas encryption

【解决方案1】：

我推荐 python itsdangerous 库。这是一个简单的例子：

from itsdangerous import URLSafeSerializer

s = URLSafeSerializer('secret-key')

print(s.dumps([1, 2, 3, 4]))

# 'WzEsMiwzLDRd.wSPHqC0gR7VUqivlSukJ0IeTDgo'

print(s.loads('WzEsMiwzLDRd.wSPHqC0gR7VUqivlSukJ0IeTDgo'))

# [1, 2, 3, 4]

secret-key 可以在您和其他受信任方之间共享以解密字符串或列。

这确实依赖于序列化，但是一些python数据类型不容易序列化，但如果你只需要一个列名或类似的东西，这可能会很好。

我想在此处添加一个限定条件，即此过程仅混淆数据，但实际上并未对其进行加密。当我最初回答这个问题时，我并没有完全理解这一点。 这种混淆可能足以满足您的需求，但请注意！来自文档：

接收者可以解码内容并查看包，但他们不能修改内容，除非他们也有你的密钥。 Docs

【讨论】：

感谢您的建议。如果我将列加密并保存为 csv，对方是否会简单地读取 csv，并应用解密密钥？
他们必须遍历 CSV 中的每一行并解密该列中的数据。另一种方法是在整个 CSV 输出上使用这个库，并让他们解密整个内容一次。或者您可以编写一个用户可以在 CSV 上运行的简单解密脚本，以便这些步骤自动发生。

【解决方案2】：

我认为你可以这样做

key=dict(zip(np.arange(len(df)),df.id))
df.id=np.arange(len(df))
**# for the person do not have the key**

df
Out[640]:
   id
0   0
1   1
2   2


**# for the person who havde the key**

df.id=df.id.map(key.get)

df
Out[642]: 
   id
0   1
1   2
2   3

【讨论】：

这也很有效，而且非常简单，但是要寻找开箱即用的解决方案。不管怎样，感谢您的辛勤工作。

【解决方案3】：

您可以使用 Crypto.Cipher 库中的 AES。我编写了一些辅助函数来加密熊猫数据框中的列集。如果有帮助，请在此处提供示例：https://github.com/bennywij/junk-drawer/blob/master/secret_pandas.py

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以使用cryptpandas。

例如，如果你有一个 pandas 数据框

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': ['one', 'one', 'four']})

您可以将其加密为

import cryptpandas as crp

crp.to_encrypted(df, password='mypassword123', path='file.crypt')

并将其解密为

decrypted_df = crp.read_encrypted(path='file.crypt', password='mypassword123')

附：更多信息here。

【讨论】：