如何在python上做一个热图

Question

我将第一次使用 Pandas 和 Matplotlib 在 python 3 中制作热图。 我尝试在 jupyter notebook 中使用插件 gmaps。 我上传了一个包含 2 列（长、纬度）的 csv 文件。

import gmaps
import gmaps.datasets
gmaps.configure(api_key=os.environ["GOOGLE_API_KEY")
locations = gmaps.datasets.load_dataset("my_file.csv")
fig = gmaps.figure()
fig.add_layer(gmaps.heatmap_layer(loactions))
fig

我收到以下错误：

    676         except KeyError:
    677             # raise KeyError with the original key value
--> 678             raise KeyError(key) from None
    679         return self.decodevalue(value)
    680 

KeyError: 'GOOGLE_API_KEY'

如何读取我的文件来解决它？ 谢谢

Answer 1

您的代码中有一些需要更正的地方。我将提供一个清单，列出我必须做的事情才能让它在我的环境中工作（jupyter notebook）。

1) 确保在您的环境中安装了 gmap。您可以通过以下方式实现此目的：

pip install gmaps

2) 在 jupyter 中，我遇到了一个问题，即显示地图的 js 未正确加载。安装包（步骤 1）后，您必须停止所有 jupyter 实例并运行以下命令：

jupyter nbextension enable --py gmaps

3) 您必须拥有有效的 Google API 密钥，才能替换代码中的 GOOGLE_API_KEY 占位符。顺便说一句，缺少一个右方括号。要创建您的 API 密钥，请按照 this link 的说明进行操作。 请注意，这是强制性的。

4) 如果您使用自己的文件，则不必导入 gmaps.datasets。该模块加载预定义的数据集。例如，您可以使用 Pandas 读取 csv。

执行整个操作的代码是：

import pandas as pd
import gmaps
gmaps.configure(api_key='YOUR_API_KEY') # you have to replace the value YOUR_API_KEY by the key generated in the step 3.
locations = pd.read_csv('my_file.csv')
fig = gmaps.figure()
fig.add_layer(gmaps.heatmap_layer(locations))
fig

这会产生以下地图，从我的角度来看，我无法判断它是否正确。

编辑： 您的文件具有 Long 和 Lat 列的顺序，API 需要 Lat 和 Long。更改顺序对我来说更有意义：