pandas 在同一列中设置美元金额和百分比答案

【问题标题】：pandas styling dollar amounts and percentages in the same columnpandas 在同一列中设置美元金额和百分比
【发布时间】：2021-07-21 09:35:13
【问题描述】：

我正在尝试附加一个熊猫 DF，它应该显示带有美元金额的值与另一个 DF 以显示百分比值（美元值的除法）

DF1：

DF2：

如果我将 DF 分开，我可以正确格式化列，但在追加时会失败，并将所有列格式化为 $ 或 %。
我正在使用以下代码，想了解如何通过“描述”列值定义子集？

opps[(opps['Name'] == name) & (opps['Description'] != 'Win Rate')].iloc[:,4:].reset_index(drop=True)\
.replace([np.inf, -np.inf], 0, regex=True)\
.append(opps[(opps['Name'] == name) & (opps['Description'] == 'Win Rate')].iloc[:,4:]).reset_index(drop=True)\
.replace([np.inf, -np.inf], 0, regex=True)\
.style\
.set_table_styles(styles)\
.format("{:.0%}", na_rep="-", subset=['YTD#'])

谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas pandas-styles

【解决方案1】：

使用 pandas IndexSlice，或仅以（行、列）格式表示数据：

df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]], index=["a", "b"], columns=["c", "d"])
df.style.format("{:.3f}", subset=("a", slice(None)))

       c     d
a  1.000 2.000
b      3     4

或者，如果不使用索引来索引而是基于列值，则创建一个行布尔索引器：

df.style.format("{:.3f}", subset=(df["c"]==3, slice(None)))

       c     d
a      1     2
b  3.000 4.000

【讨论】：