按子组对多索引熊猫进行排序，然后按具有最高值的组排序答案

【问题标题】：Sorting multi index pandas by subgroup then by group with highest value按子组对多索引熊猫进行排序，然后按具有最高值的组排序
【发布时间】：2019-03-01 16:15:50
【问题描述】：

我想详细介绍重置索引、排序值和为 MultiIndex DataFrames 设置新索引。

我要拿这个

df = df.reset_index()
       .sort_values(['col1','col3'], ascending=[True, False])
       .set_index(['col1','col2'])

           col3 
col1 col2       
a    t     2.92
     1     1.67
     2     0.75
     3     0.50 
b    t     4.75
     2     2.25
     3     2.00
     1     0.50 
c    t     7.90
     3     2.75
     1     2.65
     2     2.50

并按排序组的最高值排序

           col3
col1 col2      
c    t     7.90
     3     2.75
     1     2.65
     2     2.50
b    t     4.75
     2     2.25
     3     2.00
     1     0.50
a    t     2.92
     1     1.67
     2     0.75
     3     0.50

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas multi-index

【解决方案1】：

您可以通过临时分配一个排序键来做到这一点，排序键由groupby level=0 索引或'col1'然后transform 和求和创建：

df.assign(sortkey=df[['col3']].groupby(level=0).transform('sum'))\
  .sort_values(['sortkey','col3'], ascending=[False,False])\
  .drop('sortkey', axis=1)

输出：

           col3
col1 col2      
c    t     7.90
     3     2.75
     1     2.65
     2     2.50
b    t     4.75
     2     2.25
     3     2.00
     1     0.50
a    t     2.92
     1     1.67
     2     0.75
     3     0.50

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