Python 两个条件 if else答案

【问题标题】：Python two condition if elsePython 两个条件 if else
【发布时间】：2018-03-05 15:14:37
【问题描述】：

我有字典形式的代码，我想将其转换为 pandas

df = pd.DataFrame(dict(a=[1.5,2.8,9.3],b=[3.2,3.3,3.9],c=[13.1,4.9,15.9],d=[1.1,1.9,2.9]))

这些数据是虚构的，但在实际场景中，我使用的是与此类似的函数。 但是如果 x 大于 4 或小于 2，我该如何修改 if else 呢？ 目前我只定义 x 是否大于 4...

def _print(x):
    if (x < 4).any():
        print('Zone %s does not make setpoint, see box plot below for the distribution of the data in DegF' % x.name)

    else:
        print('Zone %s meets zone temperature setpoint' % x.name)
        print('The average is %s in DegF' % x.mean())
    print('---')

df.apply(lambda x: _print(x))

【问题讨论】：

if x > 4 or x < 2...！？还是转成if 2 <= x <= 4: ... else: ...……！？或者if x in range(2, 5): ... else: ......！？
您实际上想要达到什么目的？ df.apply 不是为打印字符串而设计的。为此目的使用它是非常低效的。
您正在寻找如何使用Logical or operator 或如何编写Elif statements，但是您提出问题的方式很难说出您想要哪个。
不太确定你在轴和确切逻辑方面追求什么，但似乎你最好希望得到一个类似的数据框：df[df.apply(pd.Series.between, args=(2, 4)).any(axis=1)].mean()，然后使用来自生产一些东西......
你知道我该如何修改吗？在我的真实数据集上，我还为不符合设定点的数据创建了一个系列箱线图..

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

如果您只是对将条件过滤器应用于您的数据框感兴趣，那么您可以执行以下操作：

df[df.apply(lambda x: x>4) | df.apply(lambda x: x<2)]

然后作为第二步，您可以取满足您条件的列的平均值：

df[df.apply(lambda x: x>4) | df.apply(lambda x: x<2)].mean()

这会让你知道哪些列满足了你的条件，意味着什么。

【讨论】：

是否可以像上面描述的那样调用单独的函数？例如，如果数据介于 2 和 4 之间，则只打印平均值。但如果数据超出此范围，请创建一个箱线图....谢谢
你可以迈出我上面提到的第一步。这为您提供了一个数据框，其中包含数字（满足条件）和不满足条件的 NaN。然后你可以应用一个函数来调查这个数据框的列：如果所有行都是 NaN，则创建一个箱线图，如果至少有一个没有 NaN，则打印平均值。
真正重要的一件事是我保留了列的名称。在我的真实数据问题上，我将如何回过头来根据列的名称找出问题所在，无论如何，您可以再给我一个关于如何保留列名的提示吗？基本上，我的示例是如果数据超出 2-4 的范围，则创建一个箱线图。否则打印 .mean()。非常感谢任何解决此问题的方法，特别是如果我不必使用外部熊猫系列。

【解决方案2】：

if x > 4 or x < 2:
    //blah

这就是你在 python 中定义它的方式（大多数其他语言只是替换或用||。）如果你问如何将它变成一个 if 语句。我不明白你可能还会问什么。

【讨论】：

由于 Pandas 系列，我收到此错误，'The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().', 'occurred at index a') 非常感谢任何关于如何修改的想法...