如何使以下代码在 python 中为整个数据集运行？答案

【问题标题】：How to make the below code run for entire data set in python?如何使以下代码在 python 中为整个数据集运行？
【发布时间】：2022-01-12 06:04:06
【问题描述】：

我有股票市场数据，我想让代码购买股票（买入）并等到它被卖出（卖出）并在卖出后再次购买股票。以下代码仅针对初始买卖运行。如果我想对整个数据集执行此操作，而不是在第一次买入和第一次卖出时中断。

i=0
j=0
while (i<1) and (j <len(data)):
    if data['RSI'][j]>=70:
        print(j,data['RSI'][j])
        print("BUY")
        k=j
        i+=1
    j+=1
    while (i==1) and ((j>k) and (j<len(data))):
        if data['RSI'][j]<=30:
            print(j,data['RSI'][j])
            print("Sell")
            i+=1
        j+=1

以上代码以表格形式输出（便于理解）：

index	RSI	tag
0	100.0	BUY
7	25.38	SELL

预期输出：

index	RSI	tag
0	100.0	BUY
7	25.38	SELL
10	80.24	BUY
20	40.20	SELL
25	81.24	BUY
30	41.20	SELL

整个数据集都是这样的

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas while-loop finance

【解决方案1】：

您的第一个 for 循环在一次迭代后存在，因为您将 i 增加到 1（并且可能增加到更高的值）。由于您的 while 循环仅在 i<1 and some other stuff 时不断迭代，因此当它发现 i 为 1 时，它就存在。

我不能就如何解决这个问题给你建议，因为我不能完全看到你想用j 和i 实现什么，但你一定会弄清楚的 :)

【讨论】：

【解决方案2】：

我在完成工作的第二个 while 中申请了循环和 (k!='NA')。

i=0
j=0
for row in range(0,len(data)):
    while (i<row+1) and (j<len(data)):
        if data['RSI'][j]>=70:
            print(j,data['RSI'][j])
            print("BUY")
            k=j
            i+=1
        j+=1
        while (k!='NA') and ((j>k) and (j<len(data))):
            if data['RSI'][j]<=30:
                print(j,data['RSI'][j])
                print("Sell")
                k='NA'
            j+=1

【讨论】：

您还需要在开头定义k。如果不是，则在第一个 if 语句为 False 的开始时，第二个 while 循环使用不存在的变量 k。