将熊猫数据帧的每一行乘以另一行数据帧答案

【问题标题】：Multiplying each row of a pandas dataframe by another row dataframe将熊猫数据帧的每一行乘以另一行数据帧
【发布时间】：2022-01-15 20:19:59
【问题描述】：

所以我想将数据帧的每一行与乘数向量相乘，我正在管理，但它看起来很难看。这可以改进吗？

import pandas as pd
import numpy as np


# original data
df_a = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]])
print(df_a, '\n')

# multiplier vector
df_b = pd.DataFrame([2,2,1])
print(df_b, '\n')

# multiply by a list - it works
df_c = df_a*[2,2,1]
print(df_c, '\n')

# multiply by the dataframe - it works
df_c = df_a*df_b.T.to_numpy()
print(df_c, '\n')

【问题讨论】：

由于你的数据框的形状不同，我不知道你怎么能做到这一点。

标签： python pandas dataframe numpy

【解决方案1】：

“看起来很丑”是主观的，也就是说，如果你想将数据帧的所有行与你需要的其他东西相乘：

兼容形状的数据框（和兼容的索引，因为它们在 pandas 中的操作之前对齐，这就是为什么 df_a*df_b.T 仅适用于公共索引：0）
一维向量，在 pandas 中是一个系列

使用系列：

df_a*df_b[0]

输出：

   0   1  2
0  2   4  3
1  8  10  6

当然，如果你真的不需要 2D 容器，最好直接定义一个系列：

s = pd.Series([2,2,1])
df_a*s

【讨论】：

【解决方案2】：

为了美，你可以使用Einstein summation：

>>> np.einsum('ij,ji->ij', df_a, df_b)

array([[ 2,  4,  3],
       [ 8, 10,  6]])

【讨论】：