如何在 seaborn pairplot 上绘制身份线？答案

【问题标题】：How can I plot identity lines on a seaborn pairplot?如何在 seaborn pairplot 上绘制身份线？
【发布时间】：2018-01-05 22:13:17
【问题描述】：

我正在使用 Seaborn 的配对图：

g = sns.pairplot(df)

是否可以在每个散点图上绘制标识线？

【问题讨论】：

标签： python seaborn

【解决方案1】：

定义一个函数，该函数将在当前轴上绘制标识线，并使用PairGrid.map_offdiag() 方法将其应用于网格的非对角轴。

例如：

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_unity(xdata, ydata, **kwargs):
    mn = min(xdata.min(), ydata.min())
    mx = max(xdata.max(), ydata.max())
    points = np.linspace(mn, mx, 100)
    plt.gca().plot(points, points, color='k', marker=None,
            linestyle='--', linewidth=1.0)

ds = sns.load_dataset('iris')
grid = sns.pairplot(ds)
grid.map_offdiag(plot_unity)

这使我的设置如下图。您可以调整 plot_unity 函数的 kwargs 以根据需要设置绘图样式。

【讨论】：

看起来这会将所有子图放在同一范围内 (i.stack.imgur.com/qpdNF.png)。这可以调整为使用每个子图的绘图范围吗？
当然，不要让mn 和mx 依赖于x 和y 数据，只需通过mn = min(plt.gca().axis()) 和mx = max(plt.gca().axis()) 来计算它们。这将创建一条从每个轴范围的最小值到最大值的线。
即使仍然没有这样做：i.stack.imgur.com/UEeVw.png
您必须使用该功能才能获得所需的行。您可以访问数据和轴，因此请使用您想要的任何限制并根据需要修改轴。
我也遇到了同样的问题，你解决了吗？我想在不改变子图中比例的情况下绘制标识线