Altair 中具有自定义置信区间的折线图答案

【问题标题】：Line Chart with Custom Confidence Interval in AltairAltair 中具有自定义置信区间的折线图
【发布时间】：2020-03-12 07:37:09
【问题描述】：

假设我有下面的数据框：

我检查了documentation，但它仅基于单个列。

可重现的代码：

x = np.random.normal(100,5,100)
data = pd.DataFrame(x)
epsilon = 10
data.columns = ['x']
data['lower'] = x - epsilon
data['upper'] = x + epsilon
data

我其实更喜欢使用 altair，因为我喜欢它的交互性。

【问题讨论】：

这个问题：stackoverflow.com/questions/35562556/… 适合您的问题吗？
我实际上想使用 Altair 来从它的交互性中受益。我将编辑问题。谢谢！

标签： python-3.x machine-learning data-science altair

【解决方案1】：

您可以将折线图和面积图分层，使用y 和y2 编码来指定范围：

import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np

x = np.random.normal(100,5,100)
epsilon = 10
data = pd.DataFrame({
    'x': x,
    'lower': x - epsilon,
    'upper': x + epsilon
}).reset_index()

line = alt.Chart(data).mark_line().encode(
    x='index',
    y='x'
)

band = alt.Chart(data).mark_area(
    opacity=0.5
).encode(
    x='index',
    y='lower',
    y2='upper'
)

band + line

【讨论】：