熊猫数据框中聚合列的 Python 散点图答案

【问题标题】：Python scatter plots for aggregated columns in a pandas dataframe熊猫数据框中聚合列的 Python 散点图
【发布时间】：2017-06-12 16:08:03
【问题描述】：

我有一个自 1950 年以来 NBA 每位球员及其统计数据的数据集。数据集中的列包括年份（适用年份）、球员姓名和他所在球队的那一年、在 NBA 的年份以及每位球员职业生涯中每一年的 20 列不同统计数据。其中一列是“PTS”，即玩家当年得分的总分。我想在 Python 中创建一个散点图，在 x 轴上显示 1950 年到 2017 年，在 y 轴上显示当年得分的总分。我认为返回每个赛季总分的最有效方法是：

    import numpy as np
    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    import seaborn as sns
    seasons = pd.read_csv('C:/windows/temp/Seasons_Stats.csv')
    tp_yr = seasons.groupby('Year').agg({'PTS': ['sum']})

但是使用以下方法创建散点图：

    tp_yr.plot.scatter( x= 'Year', y = 'PTS', s = 'None', c='red')

KeyError: '年份'

和一个空白图表我想用红色散点图表示从 1950 年到 2017 年所有年份的总分。

【问题讨论】：

“我遇到问题”不是一个充分的问题描述。具体一点：数据框中的列是什么？最终的情节应该显示什么（什么是 x 轴，什么是 y 轴，点应该代表什么？），你试图创建这样的情节是什么？问题是什么？它在多大程度上与您的期望不符，或者您是否遇到错误？如您所见，未决问题列表比您的问题本身要长。请edit 让它负责。
感谢我编辑了帖子以更清晰
转换“年份”列将解决您发布的错误。（参见：stackoverflow.com/questions/35432918/…）要回答其他问题，您需要展示更多代码。
谢谢，我已经展示了我的其余代码，其中包含一些我在绘制 pandas Dataframes 时发现的信息的更新，但它仍然不能像我需要的那样工作，建议？

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

您遇到了一个关键错误，因为聚合数据框中没有名为“Year”的列，因为年份被用作索引。

为了将索引作为数据框的列取回，请使用.reset_index()。

这样的事情应该可以工作：

ptsbyyear = df.groupby("Year").agg({'PTS': ['sum']}).reset_index()
ptsbyyear.plot(kind="scatter", x="Year", y="PTS")

【讨论】：

非常感谢。我注意到年份想要一个列名并意识到这是问题所在，但不知道如何将年份检索为 .再次感谢。