【发布时间】:2018-11-19 01:02:59
【问题描述】:
我对这些数据进行了大量的预处理和数学运算,以得到两个大小相同的 3xN numpy 数组。 A 和 B。
A = 已分类为标签以预测 B 的整数。 B = 时间序列数据。
我也有 C,它只是 B[1:]
A 和 B 在各自的时间步长上相等,我想不出更好的方法来列出 B 的下一个时间步长,所以我有 A[0:-1], B[0: -1] 和 C[1:])
我知道 A + 或 - B 在 C 中总是 == 到至少 1 个整数。
例子:
如果 A = [2,3,4] 和 B = [5,2,1] 我知道 C 中至少有 1 个是 7,8,1,3,或者这些数字的任何其他组合 +或 - 彼此。
如何创建一个简单的函数来执行此操作并检查它是否是 == 到 C,然后将其作为键存储在字典中?目标是在完成后创建一个神经网络来评估新数据。
【问题讨论】:
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可以通过路口实现吗?你能展示出你想要的结果吗?
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不知道这甚至是一件事。我才刚接触 Python 一年,但这非常有帮助,并且极大地推动了正确的方向,我会玩弄它。谢谢你。但具体来说,如果您要在交叉路口执行此操作,您认为最好的方法是什么?
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假设我为 3 个数字 A[0] + B[0]、A[1] + B[0]、A[0] - B[ 的每个可能组合都有一个标签0] 等等...我想做那个操作,检查每个组合的结果是否实际上是 C 中的 3 个整数之一,如果是,则将其存储在带有标签名称的字典中。由于它是 + 或 - 每个整数,假设标签是 A - B 的 dAB 和 B - A 的 dBA 等等。标签名称无关紧要,因为它们是变量,但具体操作对我来说有点混乱。有没有一种简单的方法可以在 Python 中使用该交集函数来做到这一点?
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对于组合检查这个:stackoverflow.com/questions/12935194/… --- 对于交叉检查这个:stackoverflow.com/questions/3697432/…
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这将引导我做我想做的事,非常感谢!
标签: python pandas numpy data-science preprocessor