在同一数据框中创建列的副本，然后删除原始列也会删除复制的列

【问题标题】：Creating a copy of a column within the same dataframe and then dropping the original column deletes the copied column as well在同一数据框中创建列的副本，然后删除原始列也会删除复制的列
【发布时间】：2021-09-20 07:51:20
【问题描述】：

这是我的原始数据框- Original dataframe

我使用分配在同一数据框中创建了列“spx”的副本- Creating copy of column

随后，我删除了“spx”以及其他一些冗余列。在此之后，我发现我创建的新列也被删除了- After dropping columns

即使在删除“spx”之后，我也希望保留“market_value”列。请指出前进的方向和我一直在犯的错误。谢谢！

【问题讨论】：

欢迎来到 Stackoverflow。请添加代码本身，而不是图片（以便我们更轻松地帮助您而不是吸引反对票）。

标签： python pandas data-science

【解决方案1】：

你需要：

df_comp = df_comp.assign(market_value=df_comp['spx'])

之所以会出现这种情况是因为df_comp.assign(market_value=df_comp['spx']) 不会就地发生，所以开头没有df_comp =，df_comp 不会被修改（即你不要在原来的df 中添加market_value 列：它只是返回一个 df 添加它的地方，但这不是原始的）。

【讨论】：

在处理该 df 之前，他是否需要 reset_index() 他的数据框？
如果 OP 希望原始索引（即date）成为一列，那么可以。确保实际重置索引的df 是原始数据帧，如果这是有意的话。