使用 Python 对每个 userprofileid 的总小时数和分钟数求和

【问题标题】：Sum total hours and minutes for each userprofileid with Python使用 Python 对每个 userprofileid 的总小时数和分钟数求和
【发布时间】：2021-10-08 07:50:35
【问题描述】：

我想为每个userprofileid 获得totalhours 和totalminutes 的数量。
例如：

userprofileid      totalhours    totalminutes
453                7.0           420
120                7.5           450
453                8.0           480

我无法删除userprofileid，因为每个 ID 都有自己的小时和分钟。
我试过这个，但我得到了小时和分钟的总数，并将它们添加到每一行中。

for user in clocking_left["userprofileid"]:
clocking_left["user_minutes_total"] = clocking_left["totalminutes"].sum()
clocking_left["user_hours_total"] = clocking_left["hours"].sum()

【问题讨论】：

使用.groupby

标签： python pandas data-science

【解决方案1】：

您可以使用分组依据并对值求和


import pandas as pd

data = {'userprofileid': [453,120,453],
        'totalhours': [7.0,7.5,8],
'totalminutes': [420,450,480]       
}

df = pd.DataFrame(data, columns = ['userprofileid','totalhours','totalminutes'])

df_new = df.groupby('userprofileid').sum().reset_index()

print(df_new.to_string(index=False))

输出

userprofileid  totalhours  totalminutes
           120         7.5           450
           453        15.0           900

【讨论】：

嗨，伙计！谢谢您的帮助！但是，如果我想用这些变量创建另一列？我可以做 df["new"] = df.groupby('userprofileid').sum().reset_index()).to_string(index=False) 吗？
你想创建一个新的df而不修改现有的df？
是的，我想修改我的 df，但我想再创建 2 列：work_hours 和 work_minutes
我已编辑我的答案以将结果保存在新的 df 中。请看看这是不是你想要的
完美！我意识到我不能创建一个新列，因为我的行数较少。谢谢大佬！