如何使用 pandas 将数据从 csv 加载到 numpy 数组中

Question

我想使用 pandas 库将 csv 行加载到一个 numpy 数组中。我可以使用 pandas 读取 csv，但还没有找到任何允许在 csv 文件中逐行读取的函数。

如何使用 pandas 从 csv 中逐行读取并将其放入数组中？

例如。

     Parch            Ticket      Fare        Cabin Embarked  
0        0         A/5 21171    7.2500          NaN        S  
1        0          PC 17599   71.2833          C85        C  

我想创建一个这样的列表列表：

[
[0, "A/5", 21171, 7.2500, NaN, "S"],
[0, "PC", 17599, 71.2833, "C85", "C"]
]

Answer 1

首先由values 转换为numpy array，然后ndarray.tolist：

print (df.values)
[[0 'A/5 21171' 7.25 nan 'S']
 [0 'PC 17599' 71.2833 'C85' 'C']]

print (df.values.tolist())
[[0, 'A/5 21171', 7.25, nan, 'S'], [0, 'PC 17599', 71.2833, 'C85', 'C']]