Pandas read_csv 将我的数字数据导入为 str？答案

【问题标题】：Pandas read_csv import my numeric data as str?Pandas read_csv 将我的数字数据导入为 str？
【发布时间】：2022-01-19 13:28:56
【问题描述】：

我使用 pandas 读取 csv 填充的数字数据，如下所示：

-9999;-11,558;-0,692;0,005;0,001;-1
-9999;-3,32;1,054;5,317;0;-1
...

我用这行代码导入：

data = pd.read_csv(file, usecols = [0,1,2,3,4], sep = ";", header=None)

结果是我的所有数据框都被我转换为字符串 ex: '3,4' 的数字填充

我尝试将 ,dtype=float 添加到我的 pd.read_csv 行，但出现此错误：

ValueError: could not convert string to float: '5,04'

!!??

【问题讨论】：

【解决方案1】：

参数decimal=","和thousands="."在文档中有描述。他们可以提供帮助

data = pd.read_csv(file, usecols = [0,1,2,3,4],delimiter=";", decimal=",",thousands=".", header=None)

【讨论】：

【解决方案2】：

你应该写5.04，小数点是必需的，如果它不在数字中，它将被视为tuple

【讨论】：

【解决方案3】：

您的数字中的小数点是逗号。您应该将decimal=',' 作为参数传递给pandas.read_csv()。

来自the docs：

decimalstr，默认为'.'

Character to recognize as decimal point (e.g. use ‘,’ for European data).

【讨论】：