Pandas Plotting 在 x 轴上显示所有日期值（matplotlib 仅显示少数值），格式为 MMM-YYYY [重复]

Question

import os
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

df = pd.read_excel(DATA_DIR+"/"+file_list[0], index_col="Date")
df.head(5)

smooth = df['Pur. Rate'].rolling(window=20).mean()
smooth.plot()

我得到下图，需要在 x 轴上绘制每个 MONTH-YEAR 的所有日期值。 我想以格式（2 月 19 日）在 x 轴上显示对角格式的所有月份和年份。我可以将绘图的大小放大以适合所有人，因为我会将其保存为 jpg。

我希望 x 轴具有以下值： 1月16日、2月16日、3月16日、4月16日、5月16日、6月16日、7月16日、8月16日、9月16日、10月16日、11月16日、12月16日、1月17日、2月17日…… （我想显示所有这些值，matplotlib 会自动截断这个，我想避免那个）

Answer 1

如 cmets 中所述，您必须同时设置定位器和格式化程序。这在 graphs in general 和 separately for datetime axes 的 matplotlib 文档中得到了很好的解释。另请参阅TickLocators 的说明。格式化代码来源于 Python 的strftime() and strptime() format codes。

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
from matplotlib.dates import MonthLocator, DateFormatter


#fake data
import numpy as np
np.random.seed(123)
n = 100
df = pd.DataFrame({"Dates": pd.date_range("20180101", periods=n, freq="10d"), "A": np.random.randint(0, 100, size=n), "B": np.random.randint(0, 100, size=n),})
df.set_index("Dates", inplace=True)
print(df)

ax = df.plot()

#defines the tick location 
ax.xaxis.set_major_locator(MonthLocator())
#defines the label format
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter("%b-%y"))
ax.tick_params(axis="x", labelrotation= 90)

plt.tight_layout()
plt.show()

示例输出：

Answer 2

仅使用 pandas 函数，您可以使用 stftime() 将日期架构索引 '%Y-%m-%d' 替换为新形式 '%b-%Y' 和一些情节中的参数。

smoothdf.plot(xticks=smoothdf.index.strftime('%m-%Y').unique()).set_xticklabels(smoothdf.index.strftime('%b-%Y').unique())

xticks 指定您绝对想看到的标签。

set_xticklabels 修改标签列表。

Answer 3

我建议您使用 matplotlib 而不是 pandas plot，并执行以下操作以您指定的格式绘制日期：

import matplotlib.dates as mdates

from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
register_matplotlib_converters()

myFmt = mdates.DateFormatter('%b-%Y') # date formatter for matplotlib
                                      # %b is Month abbreviated name, %Y is the Year

# ... after some code

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,8))

ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)
fig.autofmt_xdate()

# Plot data ...

ax.set_xticks("""... define how often to show the date""")

您可以通过以下方式从数据框中获取数据：.to_numpy() 或 .values()。

有关set_xticks 功能，请参阅此documentation。