熊猫数据框正则表达式替换在新版本中不起作用

Question

此代码用于旧版 pandas (0.24.2)，但在当前版本 (1.3.0) 中引发错误：*ValueError: Series.replace cannot use dict-like to_replace and non-None value*。

import pandas as pd

a = pd.DataFrame([['the quick red fox jumps over the lazy dog','red|over'],['red is the color for danger','red']], columns=['text','match'])
a['text'].replace(r'('+a['match']+')', r'<*\1*>', regex=True, inplace=True)

print(a)

如何让它在较新的版本上运行？

Answer 1

IIUC：

尝试：

a['text']=a['text'].replace('('+'|'.join(a['match'].tolist())+')', r'<*\1*>', regex=True)

a的输出：

    text                                                  match
0   the quick <*red*> fox jumps <*over*> the lazy dog   red|over
1   <*red*> is the color for danger                      red