从数据框中的字符串中转义方括号

【问题标题】：escaping square brackets from string in dataframe从数据框中的字符串中转义方括号
【发布时间】：2021-08-28 00:25:57
【问题描述】：

我有一个数据框，我试图从所有列中清除数据。数据中存在一些异常情况，如下所示： "[n], [ta], [cb]" 基本上方括号中的任何内容我都想忽略并用空格替换。我有这个：

df['data1'] = df['data1'].str.replace(r"\[(n|ta|cb)\]", " ")

这行得通，除了我仍然在数据中得到方括号，但它们只是空的。不知道如何删除方括号以及其中的字母。也不确定是否有更快的方法在所有列上执行此操作，而不仅仅是一次。

【问题讨论】：

这也应该删除方括号。它应该只留下逗号和空格。
它对我有用...
奇怪的是，即使我逃脱了括号，它也不会为我删除括号。
请发布初始化测试数据框的代码，以便我们都在同一件事上工作。
无法复制。演示pd.DataFrame({"data1":["[n], [ta], [cb]"]})['data1'].str.replace(r"\[(n|ta|cb)\]", " ")[0] 给了我们' , , '。 OP 不会给我们产生问题的数据，所以是时候关闭了。

【解决方案1】：

它对我有用。我认为你之前得到剩余方括号的原因是因为你没有包含转义字符\（反斜杠）。

df = pd.DataFrame({'data1':['[n], [ta], [cb]']})

没有转义字符：

df['data1'].str.replace(r"[(n|ta|cb)]", " ")

# 0    [ ], [  ], [  ]
# Name: data1, dtype: object

带有转义字符：

df['data1'].str.replace(r"\[(n|ta|cb)\]", " ")

# 0     ,  ,  
# Name: data1, dtype: object

要将其应用于所有列，只需使用 for 循环：

for col in df.columns:
    df[col] = df[col].str.replace(r"\[(n|ta|cb)\]", " ")

【讨论】：

但 OP 清楚地显示了问题中的转义字符。可能是单元格包含 python 列表。如果要对所有列进行替换，可以df = df.replace(r"\[(n|ta|cb)\]", " ", regex=True)。