循环遍历列表以按行创建笛卡尔积 pandas答案

【问题标题】：Looping through lists to create a cartesian product by row pandas循环遍历列表以按行创建笛卡尔积 pandas
【发布时间】：2019-12-20 18:31:38
【问题描述】：

我想通过跨多个列表的交叉产品来扩展我的行。我目前使用的逻辑是：

list = [['Yes', 'No', 'Maybe'], ['Yes', 'No', 'Maybe']]
    index = pd.MultiIndex.from_product(list, names = ["column1", "column2"])
    pd.DataFrame(index = index).reset_index()

不幸的是，这不适用于多个列表。我如何能够运行如下所示的笛卡尔积： [[['是'，'否'，'也许']，['是'，'否'，'也许']]，[['是'，'否'，'也许']，['是' , '不', '也许']]] 并且仍然让它们只运行两列。我希望产生 18 (2 * (3 ^ 2)) 的叉积。

【问题讨论】：

你能用你正在寻找的预期输出更新问题吗？
预期的输出会有用
预期输出，并使每个列表都不相同，这将极大地帮助人们了解这 18 种产品的来源。也许您正在寻找[[*itertools.product(*x)] for x in lst]
他们的主要兴趣点是我有一个嵌套在一个列表中的两个列表。我如何能够在每个列表上单独运行我上面包含的代码，并将它们附加到最后？
请查看How to make good pandas examples 并提供示例输入和输出，因为您的问题措辞方式不清楚您实际需要完成什么

标签： python pandas loops product cartesian

【解决方案1】：

itertools.product 允许您从任意数量的迭代创建笛卡尔积：

itertools.product(*lst)

【讨论】：

IIUC、itertools.product 和 pd.MultiIndex.from_product 提供的内容几乎相同。