Python/Pandas：TypeError：float() 参数必须是字符串或数字，而不是“函数”答案

【问题标题】：Python/Pandas: TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'function'Python/Pandas：TypeError：float() 参数必须是字符串或数字，而不是“函数”
【发布时间】：2020-02-12 18:54:01
【问题描述】：

我正在尝试从 .csv 文件中的两列生成图。 x 轴的列采用短日期格式 mm/dd/yyyy，而 y 轴的列对应于作为常规数值的吸收测量数据。由此，我还试图从该图中收集线性回归线。这是我目前所拥有的：

mydateparser = lambda x: datetime.strptime(x, '%m/%d/%y')

df = (pd.read_csv('calibrationabs200211.csv', index_col=[], parse_dates=[0],
                  infer_datetime_format=True, date_parser=mydateparser))

if mydateparser == '%m/%d/%y':
    print('Error')
else:
    mydateparser = float(mydateparser)

plt.figure(figsize=(15,7.5))

x = df.iloc[:, 0].values.reshape(-1, 1)
y = df.iloc[:, 1].values.reshape(-1, 1)
linear_regressor = LinearRegression()
linear_regressor.fit(x, y)
y_pred = linear_regressor.predict(y)

plt.scatter(x, y, color='teal')
plt.plot(x, y_pred, color='teal')

plt.show()

但是，我收到一条错误消息：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-272-d087bdc00150> in <module>
     12     print('Error')
     13 else:
---> 14     mydateparser = float(mydateparser)
     15 
     16 plt.figure(figsize=(15,7.5))

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'function'

此外，如果我注释掉 If 语句，我最终会得到一个情节，but with a faulty linear regression. 我对 python、matplotlib 和 pandas 还很陌生，因此非常感谢任何帮助或反馈。谢谢！

【问题讨论】：

你的 if/else 块没用，试着消除它，看看你是否达到了目标。
感谢您的回复。最后一位嵌入的图像显示了当我删除 if/else 块时会发生什么。我不能从 lambda 函数中解析出日期时间吗？我正在尝试将日期列转换为字符串或整数，以便绘图可以轻松生成 x 轴。
我怀疑你不能对日期进行线性回归，除非你完全确定你想要它...... if/else 块后面的代码只是按照你的意图绘制你的分析结果它。

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

Python 中的函数可以用作变量，这就是您在这里所做的。如果你想用函数的结果做某事，你需要在函数名后面加上()来调用它。

mydateparser 是一个函数，mydateparser() 是调用该函数的结果。

此外，我认为您所做的比较没有意义。 datetime.strptime 返回一个 datetime 对象，稍后您将其与字符串进行比较。实际上，我完全不确定您要使用该块来完成什么。

您的回归需要将日期转换为某种数值以进行回归。我建议使用 matplotlib 的日期转换函数，特别是 date2num，来试试这个。

应该是这样的：

from matplotlib import dates
...
x = df[0].apply(dates.date2num)

【讨论】：

感谢您的回复，对于造成的混乱，我深表歉意。我的印象是 datetime 对象是一个字符串。我可以给你的最简单的解释是，我正在尝试将 .csv 文件中的日期列转换为可能的整数或字符串，以便绘图可以轻松生成 x 轴。
试试 matplotlib 的日期转换函数之一：matplotlib.org/3.1.0/api/dates_api.html。具体来说，使用 date2num 获取可以在回归中使用的每个日期的数值。应该只需要： from matplotlib import dates 然后你可以将日期列转换为整数：df[0] = df[0].apply(date2num)
添加代码以大致获得您想要的内容。但是，您需要弄清楚要回归的内容。日级别的粒度是否足够，或者您是否需要更细粒度的日期时间值？ Date2num 给出自 00:00 UTC 以来的天数，这可能是您想要的。
@nano_horizon 哟，检查我的编辑。可能是你想要的。不记得您是否仅通过回复收到通知。
收到您的回复。非常感谢，伙计。此外，为您的用户名添加回文很好。

【解决方案2】：

您必须调用 lambda 才能使其发挥作用。

【讨论】：

【解决方案3】：

在代码的开头，您将 mydateparser 声明为 lambda 函数。但是 float() 函数只接受字符串或数字。

我假设您使用日期列作为线性回归模型的一个特征，这没有意义。

相反，您可以派生新特征，例如月、年、日期、工作日/周末，以用于线性回归。

如果您希望预测下一个日期的值，您可以查看时间序列预测模型。

【讨论】：

感谢您的评论。我会研究你的建议。我的问题底部超链接中嵌入的图像显示 x 轴有日期，但线性回归是错误的。为了解决这个问题，我试图将日期列转换为字符串或整数。我想我必须自己进入 .csv 文件并手动执行此操作。