从包含带有嵌套字典的元组的python列表创建一个熊猫数据框答案

【问题标题】：create a pandas dataframe from python list containing tuple with nested dictionary从包含带有嵌套字典的元组的python列表创建一个熊猫数据框
【发布时间】：2023-03-19 02:01:02
【问题描述】：

我已经为此苦苦挣扎了几天，但无法弄清楚。我正在尝试从 api 获取的结果中创建一个数据框“account_activity”。我打了一个 api 调用并打印出来。

account_activities = api.get_activities()
print(account_activities)

[AccountActivity({   'activity_type': 'FILL',
    'cum_qty': '100',
    'id': '20211111105648607::a0ef3f04-ff00-4b8e-834d-54737d89c332',
    'leaves_qty': '0',
    'order_id': '32c9a40e-e6d2-4c7c-8949-a39ad32b535f',
    'order_status': 'filled',
    'price': '187.09',
    'qty': '56',
    'side': 'sell',
    'symbol': 'U',
    'transaction_time': '2021-11-11T15:56:48.607222Z',
    'type': 'fill'})]

如何创建一个数据框“account_activity”，其中键是列标题，索引是 transaction_time 是行索引，值在行中？

【问题讨论】：

我不得不另辟蹊径，但我想通了，谢谢！

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

假设 j 是来自您的 AccountActivity 对象的 JSON：

df = pd.DataFrame(j, index=['']).set_index('transaction_time',drop=True)

如何获取 JSON 取决于您使用的 API。也许

j = account_activities[0].__dict__

会有用吗？

【讨论】：

hmmm... 它抛出一个错误 KeyError: "None of ['transaction_time'] are in the col
我猜j 对你来说是不同的。对你有什么好处？