如何计算列中的总和 f 值和这些值总和的百分比，并在此基础上在 Python Pandas 中创建新列？

Question

Python Pandas 表中的 I 数据框如下所示：

col1 | col2
-----------
10   |2
20   |2
30   |1

我需要再创建 4 个列，例如：

• col3 - col1 中每个值的总和

• col4- col3 中值的百分比如何在 col1 中

• col5 - col1 中每个值的总和

• col6- col5 中值的百分比在 col2 中的百分比

因此，我需要如下所示：

col1  | col2 | col3 | col4 | col5 | col6
--------------------------------------
10    | 2    | 60   | 0,16 | 5    | 0.4
20    | 2    | 60   | 0.33 | 5    | 0.4 
30    | 1    | 60   | 0.5  | 5    | 0.2

• col3 -> 因为 30+20+10 = 60
• col4 -> 因为 10/60 = 0.16 等等
• col5 -> 因为 2+2+1 = 5
• col6 ->因为 2/5 = 0.4

Answer 1

你可以通过for循环和extend()函数试试：

l=[]
for x in df:
    l.extend([[df[x].sum()]*len(df),(df[x]/df[x].sum()).tolist()])

最后从列表 l 中创建一个日期框，并使用 join() 方法将其与您的 df 加入：

idx=[f"{y}_sum" if x%2==0 else f"{y}_perc" for x,y in zip(range(len(df.columns)*2),df.columns.repeat(2))]
df=df.join(pd.DataFrame(l,index=idx).T)

df的输出：

   col1  col2  col1_sum  col1_perc  col2_sum  col2_perc
0    10     2      60.0   0.166667       5.0        0.4
1    20     2      60.0   0.333333       5.0        0.4
2    30     1      60.0   0.500000       5.0        0.2