pandas 表示第 2 列中每个不同实例的第 1 列

Question

我有一个数据框，其中包含房屋列表和每栋房屋的“GROSSAREA”列以及建造时间的“YEARBUILT”列。

我需要找出每年的平均房屋面积。

df[df['YEARBUILT'] == 1991].mean()

你会从最低到最高的年份吗？

Answer 1

解析您的问题有点困难，但我认为您要求的是每个 YEARBUILD 的平均值 GROSSAREA。如果这不是正确的理解，请编辑您的问题并添加具有所需输出的示例数据集。

如果我是正确的，那么你想使用groupby。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'YEARBUILT': [1999, 1999, 2000, 2000], 'GROSSAREA': [10, 20, 50, 60]})

df.groupby(by='YEARBUILT').mean()
           GROSSAREA
YEARBUILT           
1999              15
2000              55

这将为您提供每组 YEARBUILT 的平均值。

我认为groupby 就像在电子表格中合并单元格。

# Your original dataframe:
  YEARBUILT  GROSSAREA
       1999         10
       1999         20
       2000         50
       2000         60

# Your dataframe after df.groupby(by='YEARBUILT')
  YEARBUILT  GROSSAREA
       1999         10
                    20
       2000         50
                    60