python中如何在index和sum的基础上做groupby

Question

我的数据是

   Count
1   5
2   10
3    15
4    0
4    0
5    0
6    0
7    0
8    0
9    0
10   0
11    0
12   0
13   0
14   0
15   20

输出：

Group  Sum
0-10    30
11-20   20

按一组中的第 10 号索引分组。

Answer 1

IIUC，你想对索引的一个函数进行分组。去做吧：

resul = df.groupby((df.index-1)//10).sum()

# adjust the index from 0,1,... to 1-10,11-20,...
resul.index = [f'{10 * i + 1}-{10 * (i+1)}' for i in resul.index]

它给出：

       Count
1-10      30
11-20     20