Pandas：如何返回不在另一个数据框中的值列表？答案

【问题标题】：Pandas: How to return the list of values which are not in another dataframe?Pandas：如何返回不在另一个数据框中的值列表？
【发布时间】：2020-06-29 17:36:01
【问题描述】：

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'name': ['CAD123', 'MXN789', 'EUR567','JPY224', 'EUR673', 'PLN254'], 
           'currency': ['CAD', 'MXN', 'EUR', 'JPY', 'EUR','PLN']})

df2 = pd.DataFrame({'currency':['EUR','PLN']})

以上是我的两个数据框。我正在做一些数据分析，并希望在另一个数据框中没有“货币”的“名称”列中的值列表。我的预期输出如下。请提出建议。

Expected_list = ['CAD123','MXN789','JPY224']

【问题讨论】：

请提出建议。 有具体问题吗？你有没有尝试过，做过任何研究？请参阅How to Ask、help center。

标签： python pandas

【解决方案1】：

我们使用isin 与loc 合作

l = df1.loc[~df1.currency.isin(df2.currency), 'name'].tolist()
['CAD123', 'MXN789', 'JPY224']

【讨论】：

太……快……+1
使用.loc和不使用df1.name[~df1.currency.isin(df2.currency)].tolist()有性能差异吗？
@TrentonMcKinney 最好不要把切片链起来~
YOBEN_S 感谢您的及时建议。我错过了〜否定。

【解决方案2】：

你可以试试这个：-

df1[~df1['currency'].isin(df2['currency'])]['name'].tolist()

输出：-

['CAD123', 'MXN789', 'JPY224']

【讨论】：