用列表中的值填充 NaN 行答案

【问题标题】：Filling NaN rows with values from a list用列表中的值填充 NaN 行
【发布时间】：2017-08-27 23:43:28
【问题描述】：

我有一个 5 列的数据框。

其中三列通常有缺失值（只会同时出现）

现在，我还想为每列的 na 值填写三个值“列表”。

a=[1.5, 2.5, 3.5]

b=[1,2,3]

c=[1,2,3]

请注意，每个列表仅包含 3 个值（因为每列有三行缺失值）。而主表有 14 行。

我的第一个方法是：

df.where(df.notnull(), pd.Series(a), axis=0)

但这给我返回了一个有两个问题的主表

1) 仅用列表 A 值填充所有三列

2）它匹配主表和列表A的行。意味着主df用列表A的第三个值填充第一个nan值（第3行）。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用df.iloc 分配给子切片：

values = np.array([a, b, c])
idx = df.iloc[:, :3].isnull().all(0).index
df.iloc[idx, :3] = values

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用以下行 df.where(df.notnull(), pd.Series(a(0),b(0),c(0)),axis=0)

【讨论】：