在日期和月份上合并 2 个数据框答案

【问题标题】：Merge 2 dataframes on Days and Month在日期和月份上合并 2 个数据框
【发布时间】：2018-03-19 13:33:15
【问题描述】：

我有以下数据框：

print(df1)

day   month   quantity   Operation_type
21     6         6           2
24     6         4           2
...

print(df2)
day   month   quantity  Operation_type 
22     6         10          1
23     6         15          1
...

我想获取以下数据集：

print(final_df)

day   month   quantity  Operation_type 
21     6         6             2
22     6         10            1
23     6         15            1
24     6         4             2
...

我尝试使用：

final_df = pd.merge(df1, df2, on=['day','month']) 但它创建了一个巨大的数据集并且似乎无法正常工作；

此外，如果日期和月份相同，我想将Operation_type == 2 的那一行粘贴到==1 之前。

我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： python pandas merge

【解决方案1】：

要将 DataFrame 合并为一个，您不需要合并，而是需要 pd.concat。要正确订购，只需使用DataFrame.sort_values

pd.concat([df1, df2]).sort_values(by=['day', 'month', 'Operation_type'], 
    ascending=[True, True, False])

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以执行外部合并来实现此结果。

res = pd.merge(df1, df2, how='outer').sort_values('day')

#    day  month  quantity  Operation_type
# 0   21      6         6               2
# 2   22      6        10               1
# 3   23      6        15               1
# 1   24      6         4               2

【讨论】：