根据特定类型出现的计数删除多索引数据框中的行

Question

我有一个 DataFrame，其中有 2 个主要索引。一个是组，另一个是子组。我有 1 个名为 latex 的列。

如果 group_subGroup 的特定组合的计数

，我想删除所有行

例如，如果我只有 1 个条目的 GroupNumber=103 和 SubGroup=2，我想删除它。

我的数据如下所示：

我尝试了groupby 函数，但无法获取要删除的行`

我如何从这里开始并删除所有只有 1 个唯一组合的行？

Answer 1

我的输入数据：

>>> df
    Group  SubGroup  latex
0       8         3      3
1       8         3      3
2       6         2      4  # 1 occurrence (6, 2)
3       6         1      2  # 1 occurrence (6, 1)
4       6         3      2  # 1 occurrence (6, 3)
5       9         3      3
6       7         3      2
7       8         2      1  # 1 occurrence (8, 2)
8       9         3      3
9       9         3      2
10      7         1      4
11      9         1      3  # 1 occurrence (9, 1)
12      7         1      4
13      9         3      2
14      7         3      3

“删除所有只有 1 个唯一组合的行”意味着保留所有大于或等于 2 的组合：

>>> df.assign(comb=df.groupby(["Group", "SubGroup"])["Group"].transform(len))
    Group  SubGroup  latex  comb
0       8         3      3     2
1       8         3      3     2
2       6         2      4     1  # <- drop
3       6         1      2     1  # <- drop
4       6         3      2     1  # <- drop
5       9         3      3     4
6       7         3      2     2
7       8         2      1     1  # <- drop
8       9         3      3     4
9       9         3      2     4
10      7         1      4     2
11      9         1      3     1  # <- drop
12      7         1      4     2
13      9         3      2     4
14      7         3      3     2

>>> df[df.groupby(["Group", "SubGroup"])["Group"].transform(len).ge(2)]

    Group  SubGroup  latex
0       8         3      3
1       8         3      3
5       9         3      3
6       7         3      2
8       9         3      3
9       9         3      2
10      7         1      4
12      7         1      4
13      9         3      2
14      7         3      3