【发布时间】：2021-04-26 10:00:59
【问题描述】：
对不起，我的标题可能有点混乱。
我得到了一个巨大的日期时间索引数据框，在 2 年内每小时 1 个条目。
我正在尝试研究不同规模（年、月、周、日...）的不同季节性
我在绘制年、月、周或每日图表时没有问题，但我无法进行下一步。
我想选择一个特定范围的数据（例如，如果我想研究夏季，假设是在 5 月到 9 月之间），并绘制一个图形来表示一周中所选时段的每小时平均小时数。 就像我的第一点是此期间所有星期一凌晨 01:00 的平均值，第二点是 02:00 的平均值，依此类推，直到星期日 23:00。
如果有人能给我一个线索，我只是不知道该怎么做：/
希望你有美好的一天
编辑我没有太多代码，但无论如何我都会尝试向您展示。
我试图找到一个值，现在我想创建一个可以找到所有其他值并绘制图形的函数
season=df.loc['2019-04':'2019-09']
x=season[["column_name"]][(saison["hour"]==1)&(season["day"]==1)]
x.mean()
这给了我在星期一凌晨 1 点寻找的值。 现在我想创建一个循环，它可以以正确的顺序生成所有值来绘制整个星期
好吧，我终于用这个得到了我的解决方案
def graph(a,b,c): #With "a' the date starting the period I want, 'b' the date ending it and 'c' the column I want to plot
saison=df.loc[a:b]
test=[]
for i in range (7):
for j in range (24):
x=season[[c]][(season["hour"]==j)&(season["day"]==i)]
z=x.mean()
test.append(z)
plt.figure(figsize=[18,10])
plt.xticks([0,24,48,72,96,120,144],['Monday','Tuesday','Wednesday','Thursday','Friday', 'Saturday', 'Sunday'])
plt.plot(test)
很确定这不是最性感的方式，但现在看来已经足够了 :)
【问题讨论】：
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请添加最小代码以重现
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我添加了一点代码来解释，但我的问题是我找不到启动代码的方法，所以我没有太多代码：/