使用 Python/Pandas 更改时间列上的值

【问题标题】：Changing A value on Time Column with Python/Pandas使用 Python/Pandas 更改时间列上的值
【发布时间】：2022-01-13 09:33:27
【问题描述】：

我有一个包含 +10K 行的数据框，前 4 行如下图所示：

如您所见，小时可能会有所不同，我试图通过“for”循环仅将小时值替换为“00”，但这需要一段安静的时间。代码是：

for i in range(0,len(task_df)):
    task_df["TARGET_END_DATE"].iloc[i]=pd.datetime(year=task_df["TARGET_END_DATE"].iloc[i].year,
                                                month=task_df["TARGET_END_DATE"].iloc[i].month,
                                                day=task_df["TARGET_END_DATE"].iloc[i].day,
                                                hour=0,
                                                minute=0)

有没有更快的方法？

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

如果只需要00 小时解决方案，Series.dt.floor 会更简单/更快：

task_df["TARGET_END_DATE"] = task_df["TARGET_END_DATE"].dt.floor('d')

如果需要几个小时，例如10:00添加：

task_df["TARGET_END_DATE"] = (task_df["TARGET_END_DATE"].dt.floor('d') + 
                                pd.Timedelta(10, 'hour'))

【讨论】：

第二次推荐有用，希望不要忘记。谢谢

【解决方案2】：

你可以使用：

task_df["TARGET_END_DATE"].dt.normalize()

【讨论】：