使用给定数据集中的 NaN 值打印表格，然后使用 Pandas 或 Recsys 使用预测值打印答案

【问题标题】：Print table with NaN values from given dataset and later print with Predicted values using Pandas or Recsys使用给定数据集中的 NaN 值打印表格，然后使用 Pandas 或 Recsys 使用预测值打印
【发布时间】：2017-06-26 11:10:25
【问题描述】：

我正在使用 100k 电影镜头 dataset，我需要使用 NaN 值打印整个 u.data 表，并再次使用预测值。 Pandas 或 Recsys 是合适的，不过也欢迎其他人。

data = pd.read_csv('ml-100k/u.data', sep='\t')
print data

上面的代码没有提供必要的输出，因为它只打印了前 30 条记录和最后 30 条记录。此外，我需要它。格式

UserID <MovieID>1   <MovieID>2 <MovieID>3
    1   <Rating>5         NaN          3 
    2        NaN            2          1

我已经经历过了

This 1SF 类似问题
This 2 AnalyticsVidhya 的示例

【问题讨论】：

您好@jezrael 我刚刚从链接link 中关注了您的答案，尽管我还没有找到正确的答案。我觉得你可以解决这个问题。

标签： python csv pandas dataframe

【解决方案1】：

我不确定这是否是您要问的，但是：

要打印列名并将 UserID 作为索引，只需使用：

data = pd.read_csv('ml-100k/u.data', sep='\t', names=['UserID','MovieID_1','MovieID_2','MovieID_3']).set_index('UserID')

在打印整个数据框时，有一个类似的问题 here，建议使用 pandas 的 option_context：

with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):
    print(data)

【讨论】：