Python：Pandas 数据框和 for 循环 - 循环体之外的单独行变量答案

【问题标题】：Python: Pandas dataframe and for loop - seperate row variable outside of loop bodyPython：Pandas 数据框和 for 循环 - 循环体之外的单独行变量
【发布时间】：2022-01-16 19:14:49
【问题描述】：

我有一些表格数据（基于一些熊猫数据框），格式如下：

Index	Name	Region 1	...	Region n
Index data	Name data	Region 1 data	Region 1 data	Region 1 data

现在我想遍历数据行并为每一行分隔某个字符串变量中的列 Name 的数据和所有 1≤ 的列 Region i 的数据i≤n 在某种数组或列表中。

我知道的方法如下：

for index, row in data.iterrows():
        name = row.values[0]
        regions = row.filter(regex = '^Region').values
        
        body of loop

在 for 循环的主体中，我再也不需要变量 row，只需要名称和区域。所以对我来说，代码感觉有点过载。

我现在的问题是：

他们是否有某种方法可以让一切变得更简单，也许是某种 for 循环：

for index, name, regions in data():
     body of loop

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe for-loop

【解决方案1】：

首先，在使用 pandas 时，最好尽可能避免使用 for 循环。使用 pandas 方法会更快，而且你可以用 for 循环做很多事情。

对于您的情况，您可以在函数中定义要执行的操作，并将其传递给 pandas 数据帧的 apply() 方法。例如：

def body_for_loop(row, region_index): 
    name = row["Name"]
    regions = row.filter(regex = '^Region').values
    # body of loop

现在当你想使用它时，你只需调用：

df.apply(body_fro_loop, axis=1)

【讨论】：